改めて試験の内容を振り返り
G検定はAIに関する試験ですが、深層学習( Deep Lerning)の習得、普及を目的とした試験となっています。
そのため、試験の内容は広くAI分野の基礎知識から 主目的である深層学習、関連分野である法律まで幅広く扱います。
関連するものとして数学も出題され、行列計算も出題される場合があります。
まず、これらの試験の内容と自分の理解の到達度を測るのが最初に必要となります。
試験のレベルと自分のレベルの差を測ろう
試験対策にかかる労力と時間は試験のレベルと自分のレベルの差によります。AIを専門にやってる人は既に試験のレベルに達しているので短い時間の対策で済む可能性が高いですね。逆に初心者の方は学ぶことが多くなり、より対策が必要になるでしょう。ある程度なじんでいる人は最初から問題集に取り組んでいけます。あまりなじんでない人はまず協会の試験で
全体のステップを考えよう
ステップにすると以下の通りです。
①自分の理解度と試験の難易度の差を図る。
②自分の理解度の不足しているところを補強する。
③問題集で習熟する。
できている人は
二週間で
その手前の人は試験で更に二週間
学習に1ヶ月
人によります
その手前のひとにはパスポートの取得をオススメします。
遠回りをオススメするの?と思われるかもしれませんが
やるなら必要になってきます
裾野の広さが仕事の幅に影響します。
仕事をするときに狭い範囲さえ分かっていたら出来るよという考えもありますが、
計画を立てよう
試験の時間はとても短い
カンニングシート、チートシートはしっかり作ろう
カンニングはしっかりできるように。カンニングできるのはあなただけではありません。みんなカンニングしても三割の人は落ちています。なので、カンニングも効率的にする必要があります。一問30秒です。ググり始めたら二分ぐらいすぐに経過します。問題出す方もカンニング前提に作ってきてますから。
G検定では試験を自宅でオンライン環境で受験します。
この時にカンニングが可能ですので、みなさんカンニングシート、チートシートというものを用意されます。
私はこれを試験対策の勉強をしているタイミングでメモ書き的に作りました。
自分で作るとどこに何が書いてあるかわかるので探すときに見当がつけやすいし、作ること自体が勉強になったから学習効果があると思いますね。他の人が作ったものでも参考になるものは取り込んでいきたいですね。
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